Automatisierung von Prozessen: Softwareunternehmen können maßgeschneiderte Lösungen entwickeln, um manuelle Aufgaben in der Produktion zu automatisieren. Das kann von der automatischen Datenverarbeitung bis hin zur Steuerung von Maschinen reichen.
Qualitätskontrolle und -sicherung: Durch den Einsatz von Bildverarbeitungsalgorithmen und Machine Learning können Softwarelösungen Defekte in Echtzeit erkennen und die Qualität während des Produktionsprozesses sicherstellen.
Optimierung von Lieferketten: Intelligente Software kann helfen, Lieferketten zu optimieren, indem sie Echtzeitdaten analysiert, um Engpässe zu identifizieren, Lagerbestände zu verwalten und Lieferzeiten zu verkürzen.
Predictive Maintenance: Softwareunternehmen können prädiktive Wartungslösungen entwickeln, die mithilfe von IoT-Daten und maschinellem Lernen Ausfälle von Maschinen vorhersagen, um ungeplante Stillstandzeiten zu minimieren.
Digitale Zwillinge: Durch die Erstellung digitaler Replikate von physischen Anlagen können Softwarelösungen Simulationen durchführen, um Prozesse zu optimieren, bevor Änderungen tatsächlich implementiert werden.
Echtzeitüberwachung und -analyse: Softwarelösungen können Sensordaten in Echtzeit erfassen und analysieren, um Leistungsindikatoren zu überwachen, Probleme zu erkennen und sofortige Maßnahmen zu ergreifen.
Sie können alle Maschinendaten jederzeit schnell, bequem und sicher einsehen.
Sie erhalten durchgehend berechnete Kennzahlen.
Sie werden bei Abweichungen und Störungen automatisch benachrichtigt.
Sie bekommen hilfreiche Zahlen für die Planung von Laufzeiten und Wartungen.
